Dans un contexte où l’intelligence artificielle redéfinit les interactions entre consommateurs et marques, Havas fait un pas décisif en lançant un outil innovant permettant d’analyser la position des marques sur les plateformes d’IA génératives. Alors que les moteurs de recherche classiques cèdent leur place aux assistants conversationnels et aux grands modèles de langage (LLM), la visibilité des marques dans ces nouveaux écosystèmes devient cruciale. Ce nouvel instrument de mesure, accessible via le système Converged.ai, offre une analyse multi-plateformes incluant ChatGPT, Claude, Google Gemini, et d’autres, afin d’aider les marques à comprendre leur rayonnement, à corriger leurs stratégies de contenu et à anticiper les comportements des utilisateurs. Ce lancement s’inscrit dans un investissement massif de 400 millions d’euros consacré par Havas à l’intelligence artificielle et aux technologies associées, démontrant ainsi l’engagement stratégique du groupe pour accompagner ses clients vers une présence digitale performante en 2025.
Analyse approfondie : Comment Havas Brand Insights AI révolutionne la visibilité des marques sur les plateformes d’IA
Avec la multiplication des assistants digitaux pouvant désormais générer des réponses autonomes, il est devenu fondamental pour les marques d’appréhender leur visibilité dans ces nouveaux environnements conversationnels. Havas Media Network UK a développé Brand Insights AI, un outil capable de scanner simultanément six grands modèles d’IA dont OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Sonar, Grok de X/xAI et DeepSeek.
Ce dispositif offre :
- Une vision consolidée de la présence de la marque à travers toutes les plateformes IA, évitant ainsi l’éparpillement des données.
- Une analyse qualitative du contenu généré, identifiant les messages pertinents et les opportunités pour ajuster la communication.
- Des recommandations stratégiques, notamment pour enrichir les contenus et mieux s’adapter aux algorithmes de ces outils.
- La source des réponses IA, permettant de tracer quels contenus ou quels médias influencent directement les réponses aux utilisateurs.
L’enjeu principal est d’anticiper la manière dont les consommateurs perçoivent les marques dans ce nouveau mode de recherche d’informations et d’achat. Pour des groupes comme L’Oréal ou Danone, il s’agit d’une révolution dans l’engagement client, rendant nécessaire une écoute affinée des canaux IA pour maintenir visibilité et influence.
| Plateforme d’IA | Capacités clés | Impact sur la visibilité des marques |
|---|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | Dialogue contextualisé, large couverture thématique | Permet une interaction personnalisée avec les consommateurs |
| Claude (Anthropic) | Sécurité avancée, réponses fiables et éthiques | Renforce la confiance autour de la marque |
| Google Gemini | Intégration moteur de recherche, multimodalité | Optimise la recherche d’informations associées à la marque |
Ce type d’outil s’inscrit dans une stratégie de transformation numérique globale portée par Havas, face à la compétition avec Publicis et d’autres acteurs majeurs. En 2025, maîtriser cet angle d’attaque est un levier de différenciation indispensable.
Impacts stratégiques pour les grandes entreprises : Carrefour, BNP Paribas, Renault et Orange
Dans un univers où les recommandations automatiques d’IA orientent fortement le parcours client, les grands groupes doivent prendre le contrôle de leur présence numérique. L’outil Brand Insights AI propose aux marques leaders comme Carrefour ou BNP Paribas une solution innovante pour cartographier leur notoriété dans le paysage IA. La plateforme permet aussi à Renault et Orange de bénéficier d’une veille optimisée :
- Évaluation permanente de la visibilité afin de détecter les tendances émergentes et les perceptions consommateurs.
- Identification des contenus performants qui influencent les réponses générées par les IA.
- Adaptation en temps réel des campagnes marketing avec des données fiables issues de plusieurs sources IA simultanément.
Par exemple, en 2024, Havas Market a lancé un baromètre trimestriel afin de suivre les mentions des marques dans les réponses des assistants IA. Cette initiative traduit un besoin croissant d’analytique fine pour comprendre les dynamiques de marché, tant pour des marques BtoB que BtoC. Carrefour s’appuie désormais fréquemment sur ces analyses pour ajuster ses orientations en e-commerce, tandis que BNP Paribas optimise la qualité de sa relation client sur ses services digitaux.
Dans le secteur aérien, Air France intègre également cette technologie pour suivre son image et ajuster la communication sur les plateformes alimentées par IA. Ce monitoring améliore la réactivité face aux retours consommateurs et aux sollicitations générées par la montée en puissance des chatbots intelligents.
| Entreprise | Objectif principal avec Brand Insights AI | Exemple d’application |
|---|---|---|
| Carrefour | Optimisation e-commerce et omnicanal | Analyse des recommandations IA sur les produits phares |
| BNP Paribas | Amélioration de la relation client digitale | Suivi des réponses IA dans les services bancaires |
| Renault | Veille concurrentielle et image de marque | Analyse des données IA sur les innovations produits |
| Orange | Personnalisation des campagnes marketing | Optimisation des messages via IA |
Ces usages témoignent de l’importance accordée à la maîtrise de la donnée IA, véritable levier pour maintenir un avantage concurrentiel. La digitalisation accrue pousse les marques françaises à s’aligner sur les meilleures pratiques en matière d’IA marketing, afin de ne pas perdre de terrain face à des acteurs internationaux.
Intégration des données IA dans les stratégies marketing des marques : Enjeux et bénéfices
Dans un paysage digital fortement bouleversé par l’essor des intelligences artificielles génératives, les stratégies marketing traditionnelles nécessitent une refonte intégrale. L’intégration d’outils comme Brand Insights AI représente une évolution majeure, offrant les clés pour exploiter pleinement les opportunités offertes :
- Compréhension fine des intentions utilisateurs, en décryptant quelles requêtes déclenchent l’apparition de la marque dans les réponses IA.
- Optimisation du contenu pour répondre aux critères des algorithmes ainsi qu’aux attentes réelles des consommateurs.
- Détection proactive des signaux faibles et des tendances émergentes sur les plateformes d’IA, évitant ainsi les chutes de visibilité.
- Adjustment rapide des campagnes grâce à une analyse en temps réel de la performance des contenus et messages.
Prendre exemple sur L’Oréal, qui place désormais l’IA au cœur de sa stratégie marketing, permet de comprendre comment une approche agile génère un avantage significatif. La marque a intégré ces analyses pour mieux segmenter ses cibles et personnaliser ses dialogues, pilotant ainsi une relation client enrichie.
Il est également crucial pour des groupes comme La Poste ou BNP Paribas de s’équiper de solutions disposant d’une transparence totale sur la provenance des contenus AI générant des réponses. Cela permet non seulement de sécuriser la réputation, mais aussi de mieux piloter la cohérence des messages diffusés.
| Avantage stratégique | Description | Impact sur la performance |
|---|---|---|
| Anticipation des tendances | Identification des signaux faibles dans les données IA | Gain en agilité marketing et en pertinence |
| Personnalisation accrue | Utilisation des données comportementales et requêtes IA | Meilleure fidélisation et engagement client |
| Optimisation du contenu | Alignement avec les algorithmes des assistants IA | Augmentation de la visibilité et des conversions |
Exemple concret d’application pour une campagne marketing d’Air France
Air France a récemment déployé une campagne intégrant les données issues de Brand Insights AI afin d’adapter ses messages publicitaires sur les plateformes conversationnelles. L’objectif était d’identifier les termes et thèmes suscitant le plus d’engagement dans les réponses générées par les IA, afin de recalibrer le ciblage et améliorer les taux de conversion. Ce pilotage en temps réel a permis une augmentation notable de la satisfaction client et un gain d’efficacité marketing significatif.
Les défis éthiques et réglementaires autour de l’utilisation des plateformes IA pour la visibilité des marques
Alors que les plateformes d’IA deviennent des sources primaires d’information pour des millions d’utilisateurs, les questions éthiques et réglementaires ne cessent de gagner en importance dans l’écosystème marketing. Havas, en développant Brand Insights AI, prend en compte ces dimensions pour assurer un usage responsable :
- Transparence sur l’origine des données afin que les marques maîtrisent leurs contenus et évitent les risques de désinformation.
- Respect de la vie privée, en garantissant que les analyses ne violent pas les droits des utilisateurs ni la confidentialité des données.
- Conformité réglementaire avec les normes européennes telles que le RGPD, notamment dans le traitement des données utilisées pour entraîner les IA.
- Responsabilité éditoriale pour éviter les biais algorithmiques pouvant impacter la réputation des marques.
Ces enjeux rejoignent le constat révélé dans l’étude Havas Meaningful Brands 2024, où 71 % des consommateurs demandent aux marques de s’engager davantage pour la société et l’avenir de la planète. Dans ce cadre, les marques comme L’Oréal, BNP Paribas ou La Poste sont particulièrement vigilantes sur la pertinence et l’éthique de leur communication sur les plateformes IA.
Enfin, Havas renforce ses partenariats stratégiques, notamment avec Ostro, pour soutenir le leadership en IA responsable dans des secteurs sensibles, telles que les sciences de la vie, où la précision et l’éthique ne peuvent être compromis.
Perspectives d’avenir : Comment les marques comme Publicis, Carrefour ou Danone peuvent tirer parti de l’évolution des plateformes IA
La montée en puissance des outils d’intelligence artificielle dans le marketing annonce une transformation profonde des stratégies d’entreprise. Pour des groupes tels que Publicis, Carrefour ou Danone, il devient essentiel d’intégrer des outils comme Brand Insights AI pour :
- Maintenir une compétitivité accrue dans un univers où la recherche conversationnelle remplace les recherches traditionnelles.
- Développer des contenus adaptés qui s’intègrent naturellement dans les réponses des assistants virtuels.
- Optimiser le parcours consommateur en anticipant les questions via une meilleure compréhension des tendances IA.
- Favoriser une innovation continue à travers des analyses prédictives basées sur les données générées par les modèles IA.
La démocratisation de ces technologies oblige également à repenser les compétences internes. Le recours à des intégrateurs de solutions informatiques experts en IA et SEO devient un impératif pour déployer efficacement ces dispositifs et en tirer pleinement profit, comme le montrent les études récentes disponibles sur les4h.fr ou encore sur la plateforme officielle d’Havas à havas.fr.
Cette approche proactive est d’autant plus stratégique à l’heure où les attentes des consommateurs évoluent vers davantage de pertinence, de transparence et de réactivité. Les acteurs comme Publicis se positionnent en concurrents directs, poussant Havas à innover constamment pour rester à la pointe de la révolution IA.
| Marque | Usage stratégique de Brand Insights AI | Bénéfices observés |
|---|---|---|
| Publicis | Veille concurrentielle et adaptation des campagnes | Maintien de la position de leader dans les solutions IA marketing |
| Carrefour | Personnalisation clients et optimisation omnicanal | Augmentation des taux de conversion et fidélisation |
| Danone | Suivi des tendances alimentaires via IA | Innovation produit et meilleure réponse au marché |
Au fil des prochains mois, l’intégration d’outils comme Brand Insights AI devrait se généraliser dans les stratégies marketing des grandes entreprises, confirmant la révolution copernicienne que représente l’essor de l’IA générative dans la communication des marques.
Questions fréquentes sur l’outil Brand Insights AI et l’évolution des marques dans le paysage IA
- Quels types de marques peuvent utiliser Brand Insights AI ?
Brand Insights AI s’adresse à toutes les marques, qu’elles soient dans le secteur BtoC ou BtoB, souhaitant mieux comprendre leur visibilité sur les assistants IA et optimiser leur communication digitale. - Comment l’outil garantit-il la transparence de ses analyses ?
L’outil identifie les sources précises des contenus générant les réponses IA, offrant ainsi une traçabilité complète et sécurisant la réputation des marques. - Quels avantages concrets les marques obtiennent-elles avec ce suivi IA ?
Les marques gagnent en compétitivité grâce à une meilleure connaissance des attentes utilisateurs, une optimisation du contenu et une anticipation des tendances du marché. - Quelle est la place de l’éthique dans l’usage de cet outil ?
Havas intègre des critères stricts de respect de la vie privée et de conformité RGPD, veillant à ce que les données utilisées respectent les normes les plus exigeantes. - Comment cet outil s’intègre-t-il dans une stratégie digitale globale ?
Brand Insights AI est conçu pour s’insérer dans un écosystème digital moderne, en complément des systèmes CRM, plateformes marketing et leviers SEO pour une vision holistique.
